ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало
Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.
➡️ Что внутри статьи:
— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель — Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте — Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках — Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий — Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи
ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало
Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.
➡️ Что внутри статьи:
— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель — Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте — Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках — Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий — Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Proglib academy | IT курсы from us
